突破習慣養成瓶頸：從追蹤到自動化的高效之道
建立習慣與日常作息的挑戰
對於專業人士而言，建立並維持良好的習慣與有效的日常作息，對提升工作效率和身心健康至關重要。然而，這往往充滿挑戰。首先，時間不足是一大難題，忙碌的工作行程使得撥出時間養成新習慣變得困難重重。其次，動機容易起伏不定，一開始的熱情可能在幾天或幾周後就逐漸消退。再者，經常忘記習慣養成的步驟，尤其在多項任務並行時，很容易打亂既定的習慣節奏。此外，將新習慣融入繁忙的工作流程也是一大挑戰，例如如何在工作會議和客戶需求之間，找到時間進行健身或學習新技能等習慣。
數位工具的出現，為解決這些問題帶來了希望。透過各種習慣追蹤和日常作息規劃的應用程式，或許能幫助專業人士更好地管理自己的習慣養成之旅。
:::: key-takeaways ::::
- 專業人士在建立和維持習慣及日常作息時，常面臨時間不足、動機起伏、忘記步驟以及融入工作流程等困難。
- 數位工具可能是克服這些挑戰的有效途徑。
- 習慣養成不僅需要動機，更需要有效的管理和規劃。 ::::
介紹習慣追蹤器與日常作息應用程式
近年來，習慣追蹤和日常作息規劃的應用程式如雨後春筍般湧現。這些應用程式通常具備多種實用功能，例如追蹤習慣的完成情況、記錄連續完成的天數（streaks）、設定提醒以及制定目標等。當人們在搜尋「最佳習慣追蹤應用程式」或「最佳日常作息應用程式」時，正是希望找到能幫助他們更好地管理習慣和日常安排的工具。
像是Streaks（https://streaksapp.com/ ），它以簡單直觀的介面，讓使用者可以輕鬆設定和追蹤多種習慣。HabitNow（https://habitnowapp.com/ ）則強調習慣養成的遊戲化元素，透過獎勵機制激勵使用者持續完成習慣。Way of Life（https://wayoflifeapp.com/ ）提供詳細的統計和分析功能，幫助使用者深入了解自己的習慣模式。Habitify（https://habitify.me/ ）主打個人化的習慣追蹤，能根據使用者的需求自訂各種設定。Habitica（https://habitica.com/ ）則將習慣養成與角色扮演遊戲相結合，讓使用者在有趣的情境中養成好習慣。
簡單追蹤的侷限
儘管這些傳統的習慣追蹤器和日常作息應用程式有其優點，但對於專業人士複雜的需求或與「AI批量圖片識別（DeepSeek-vl2）」相關的工作流程而言，仍存在不足之處。它們主要著重於追蹤習慣的完成狀態，然而，在自動化支持習慣養成的任務或外部流程方面，往往力不從心。例如，在處理大量圖片文字提取的工作中，單純的習慣追蹤器無法自動完成圖片識別和文字提取的任務，仍需人工逐一操作，這顯然無法滿足高效工作的需求。
習慣與日常作息的主動式自動化：Bika.ai的AI批量圖片識別（DeepSeek-vl2）模板
Bika.ai提出的主動式自動化概念，為習慣和日常作息的管理帶來了新的思路，它超越了簡單的追蹤功能。其中，「AI批量圖片識別（DeepSeek-vl2）」模板更是一大亮點。
「AI批量圖片識別（DeepSeek-vl2）」模板整合了DeepSeek-vl2的圖像識別能力，能高效地從上傳的圖片中提取所有文字資訊。不論是企業用戶還是個人，此模板都能大幅節省時間，減少人為錯誤，並透過自動化重複性任務，顯著提升資料管理效率。
該模板的運作方式如下：一方面，「批量圖片識別自動化」功能整合了強大的DeepSeek-vl2模型，可自動識別圖片中的文本資訊，並即時將結果更新到資料庫中；另一方面，「AI圖片識別資料庫」用於儲存上傳的圖片附件及其識別結果，方便使用者隨時查看和管理。
使用步驟如下：
- 配置批量圖片識別自動化：
- 打開硅基流動註冊個人帳號。
- 進入「批量圖片識別自動化」的「發送http請求」執行器，完成執行器配置。將https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions填寫到URL一欄；進入硅基流動[個人中心-API密鑰](https://cloud.siliconflow.cn/account/ak) ，點擊「新建 API 密鑰」按鈕，將生成的 API 密鑰覆蓋
_YOUR_API_KEY_；將模型deepseek-ai/deepseek-vl2覆蓋請求內容中的_MODEL_NAME_，完成以上配置後點擊保存按鈕。
- 上傳圖片並觸發識別：
- 在「AI圖片識別資料庫」中上傳需要識別的圖片。需注意一行記錄僅支持上傳一張圖片，若要批量處理圖片，可創建多條記錄。
- 上傳完成後，進入「批量圖片識別自動化」，點擊「立即運行」按鈕觸發自動化。表格中選項為「To be identified」所有記錄的圖片會自動進入識別流程。
- 當選項變為「Identification completed」後，識別的文本自動更新到「圖片文字內容」字段中。
此模板的使用場景廣泛，包括自動圖像識別，適用於需要從圖片中提取文字的場景；批量處理，能一次性處理多張圖片，大幅提升工作效率，尤其適合處理大量圖片的任務；以及圖片文本提取，有效優化工作流程。
對於專業人士而言，例如市場調研人員在分析問卷調研結果時，面對大量受訪者手寫答案的圖片，借助該模板提取文字，可快速整理資料，為後續分析提供便利；檔案管理員面對大量歷史文件掃描圖片，需快速提取文字用於數位化存檔和檢索，此模板能高效完成任務；電商運營者對商品圖片進行文字識別，提取商品名稱、規格、價格等資訊，方便商品資訊錄入和管理。
打造個人一致性工具組合
對於專業人士來說，選擇合適的工具至關重要。在某些情況下，一個簡單的專用習慣追蹤器就足以滿足需求，例如只是單純追蹤每天喝水的次數或簡單的運動習慣。然而，當涉及到更複雜的工作流程，如與圖片文字提取相關的任務，「AI批量圖片識別（DeepSeek-vl2）」模板或類似的主動式自動化工具就顯得尤為重要。
這兩種工具並非相互排斥，而是可以相互補充。例如，習慣追蹤器可以用來設定和追蹤完成圖片文字提取任務的習慣，而「AI批量圖片識別（DeepSeek-vl2）」模板則負責自動化執行這個任務，從而提高整體效率。
結論：專業人士更聰明的習慣養成法
從簡單的習慣追蹤到利用主動式自動化獲得更深入的支持，這是一個提升效率和實現目標的重要轉變。「AI批量圖片識別（DeepSeek-vl2）」模板為專業人士在建立一致性和實現目標方面，提供了極大的價值。它不僅能自動化重複性任務，還能節省時間和減少錯誤，讓專業人士能更專注於核心工作。
鼓勵大家探索Bika.ai，以自動化更多支持個人與職業發展的工作流程，包括與習慣相關的任務。
常見問題
Q: 我可以處理哪些類型的圖片？
A: 模板支援png、webp和jpeg/jpg格式。如果您需要支援更多格式，可以修改「批量圖片識別自動化」的「運行腳本」執行器內的程式碼。
Q: AI識別的準確性如何？ A: AI識別的準確性受以下因素影響：圖片質量方面，清晰度高、背景簡單的圖片識別效果更佳；模型參數配置上，您可以根據自己的需求調整DeepSeek-vl2模型的參數，以優化識別效果，參數作用說明可參考：硅基流動 API手冊 ；提示詞設計方面，您可以在「批量圖片識別自動化」的「發送http請求」執行器中修改提示詞，進一步提升識別的準確性。
Q: 我可以更換AI模型嗎？ A: 可以。若您想更換AI模型，請在「批量圖片識別自動化」的「發送http請求」執行器中修改模型名稱，支持的模型名稱可參考：硅基流動 模型廣場 。
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