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突破习惯养成困境:从普通追踪到自动化助力

突破习惯养成困境:从普通追踪到自动化助力

author
Bika
date
June 02, 2020
date
3 min read

专业人士在养成习惯与建立日常规律中的挑战

对于专业人士而言,在忙碌的工作与生活节奏中,建立并维持积极的习惯和高效的日常规律并非易事。首先,时间的稀缺是一大难题。每天被各种工作任务、会议填满,留给培养新习惯的时间少之又少。例如,想要养成每天阅读专业书籍提升自我的习惯,却常常因为加班而无法实现。其次,动力的起伏不定也困扰着大家。一开始可能热情满满,但随着时间推移,新鲜感逐渐消失,动力也随之减退。再者,容易遗忘习惯养成的步骤也是常见问题。比如计划每天进行锻炼,却总是因为忙碌的事务而忘记。最后,将新习惯融入复杂的工作流程中困难重重,使得习惯难以持续。

不过,幸运的是,数字工具为解决这些问题带来了希望。通过使用合适的数字工具,有望帮助专业人士克服这些挑战,更有效地建立和维持习惯与日常规律。

:::: 主要内容 ::::

  • 专业人士在养成习惯和建立日常规律时,面临时间稀缺、动力起伏、容易遗忘步骤以及难以将习惯融入工作流程等困难。
  • 数字工具为解决这些习惯养成难题提供了可能。
  • 借助数字工具,或可有效克服挑战,实现习惯与日常规律的有效建立和维持。 ::::

认识习惯追踪与日常规律应用程序

在当今数字化时代,习惯追踪和日常规律规划应用程序应运而生,受到众多追求自我提升人士的青睐。这些应用程序具备丰富的功能,例如能够追踪习惯的完成情况,让用户清晰了解自己的执行进度;通过记录连续完成的天数形成 “连胜” 记录,激励用户保持动力;设置提醒功能,帮助用户按时执行习惯动作;还能设定目标,为用户提供明确的努力方向。

当人们在寻找能够助力习惯养成的工具时,常常会搜索 “最佳习惯追踪应用程序” 或 “最佳日常规律应用程序”。像Streaks(https://streaksapp.com/ ),它以简洁的界面和强大的任务管理功能著称,用户可以轻松设置各种习惯任务,并通过打卡的方式进行追踪。HabitNow(https://habitnowapp.com/ )则专注于习惯培养的过程,提供详细的数据分析,帮助用户了解自己的习惯模式。Way of Life(https://wayoflifeapp.com/ )不仅能追踪习惯,还支持用户记录心情等生活点滴,全方位关注用户的生活状态。Habitify(https://habitify.me/ )以其个性化的习惯培养方案受到欢迎,根据用户的目标和偏好定制专属计划。Habitica(https://habitica.com/ )则将游戏化元素融入习惯养成中,让用户在完成任务的过程中获得类似游戏的奖励和成就感,增加习惯养成的趣味性。

简单追踪的局限性

尽管传统的习惯追踪和日常规律应用程序在一定程度上对习惯养成有帮助,但对于专业人士复杂的需求或与 “客户订单管理” 相关的工作流程而言,它们存在明显的不足。这些应用程序大多仅聚焦于习惯的完成情况追踪,然而,在实际的工作和生活中,仅仅知道是否完成某项任务远远不够。例如,在处理高度定制化产品订单时,除了记录订单处理这个 “习惯动作” 是否完成,还需要自动完成邮件通知客户订单情况、汇总订单报告等一系列支持性任务。但传统追踪应用程序通常无法自动化这些任务或外部流程,而这些任务对于确保销售流程的顺畅、提升工作效率至关重要,这就使得简单的追踪难以满足专业人士在实际工作场景中的需求。

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习惯与日常规律的主动自动化:Bika.ai客户订单管理模板

Bika.ai提出的主动自动化概念,为突破简单追踪的局限提供了新的思路。以Bika.ai的 “客户订单管理” 模板(客户订单管理)为例,它展现了强大的自动化能力,能为专业人士的习惯和日常规律建立提供更深入的支持。

为什么使用客户订单管理

对于那些需要手工录入高度定制化产品订单的团队来说,传统的订单处理方式效率低下,而且极易出错。而 “客户订单管理” 模板正是针对高度定制化产品的销售流程精心设计。它具备多个实用的自动化模块,比如通过自动化邮件通知客户订单情况,让客户能及时了解订单动态;每周自动汇总个人及团队的成交订单并发送报告,方便团队成员掌握业务进展。无需复杂的配置操作,就能在订单录入后自动发送确认邮件,每周五定时生成个人及团队成交报告,大大提升了销售流程的流畅性,让团队工作更加省心。

模板的工作原理

  1. 自动化
    • 邮箱推送已成交订单:一旦有新的客户订单录入,系统会即刻推送购买详情给对应的客户邮箱和销售跟进人邮箱,确保客户第一时间获取订单信息。
    • 汇总个人本周订单:每周五18点,系统自动生成本周个人成交报告,并推送给对应的销售跟进人。
    • 汇总团队本周订单:同样在每周五18点,系统自动生成本周团队成交报告,并推送给对应的团队负责人。
  2. 订单录入表:在此表录入的信息会自动汇总到合同订单表。
  3. 合同订单表:该表用于管理所有销售合同的详细信息,涵盖合同、金额、付款方式、购买时长以及销售跟进人等关键内容。
  4. 客户信息表:专门记录合作客户的基本信息,包括联系方式和历史交易数据。
  5. 产品明细表:登记现有的产品基本信息,如版本名称、时长、单价等,同时还能记录选购该产品的客户详情。

使用步骤

  1. 在【客户信息表】录入客户基本信息。

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  1. 在【产品明细表】中增加产品基础信息。

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  1. 【合同订单表】可以在表里直接新增订单信息,或者是在【订单录入表】的表单,按客户实际情况填写即可,表格的填写会触发【邮箱推送已成交订单】自动化。

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  1. 邮箱推送已成交订单:当合同订单表有新的记录创建或者是订单录入表时,会自动生成一份购买详情,并推送给对应的客户邮箱和销售跟进人邮箱。
  • 配置需要收到邮件的销售成员和客户收件邮箱地址。

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  • 在合同订单表或者订单录入表,录入1条新的记录。详细看步骤3.
  • 对应邮箱收到一封这样的邮件,就证明自动化已配置成功。

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  1. 汇总个人本周订单:已设置了每周五下午18点触发自动化,系统会给指定成员自动生成1份个性化的个人成交报告给对应成员。
  • 先配置好成员角色,可以选择对应成员或者是小组。

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  • 点击立即运行,测试自动化,可以收到1份汇总报告,即代表配置成功。

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  1. 汇总团队本周订单:已设置了每周五下午18点触发自动化,系统会给指定成员自动生成1份团队本周成交报告给对应成员。
  • 先配置好成员角色,可以选择对应成员。

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  • 点击立即运行,测试自动化,可以收到1份汇总报告,即代表配置成功。

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适合的用户

该模板特别适用于需要手工录入订单的公司、提供高度定制化产品的制造商,以及销售非SaaS或SaaS私有化版本的企业,如销售NV1等。无论处于哪个行业,这个模板都能助力提升订单管理效率。

例如,对于销售团队成员来说,每天处理订单是一项重要工作,将处理订单作为一个习惯来培养。通过 “客户订单管理” 模板的自动化功能,在完成订单录入这个 “习惯动作” 后,自动触发邮件通知客户,这不仅节省了手动发送邮件的时间,还确保了通知的及时性和准确性,有助于提升客户满意度,同时也让销售团队成员养成高效处理订单并及时反馈客户的好习惯。从团队层面看,每周自动生成的个人及团队成交报告,帮助团队成员和负责人清晰了解业务状况,便于制定后续计划,使团队运营更加规律有序。

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Try the 客户订单管理 Template

构建个人一致性工具组合

对于专业人士来说,选择合适的工具至关重要。当习惯较为简单,仅需要基本的追踪功能时,一款专注的习惯追踪应用程序或许就已足够。例如,只是想要养成每天喝水的习惯,使用简单的习惯追踪APP记录每天的饮水量即可。然而,当涉及到复杂的工作流程,如处理高度定制化产品订单这类与业务紧密相关的任务时,“客户订单管理” 模板(或类似的主动自动化工具)就显得不可或缺。它不仅能追踪任务完成情况,更能自动化一系列支持性任务,提升工作效率,确保业务流程的顺畅。实际上,习惯追踪应用程序和 “客户订单管理” 模板等自动化工具并非相互排斥,而是可以协同工作。比如,习惯追踪应用程序可以用于记录每天开始处理订单的时间,培养按时开展工作的习惯;而 “客户订单管理” 模板则负责处理订单过程中的自动化任务,两者结合,从不同方面助力专业人士建立和维持高效的工作习惯与日常规律。

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结论:为专业人士打造更智能的习惯养成方式

从简单的习惯追踪到借助主动自动化工具获得更深入的支持,这是专业人士在习惯养成和日常规律建立过程中的一次重要升级。“客户订单管理” 模板凭借其强大的自动化功能,为专业人士在处理复杂业务流程时提供了有力支持,有助于他们在忙碌的工作中建立一致性,实现工作目标。鼓励大家进一步探索Bika.ai,挖掘更多能够自动化工作流程的工具,不仅在订单管理方面,还能在个人和职业发展的其他领域,包括与习惯养成相关的任务中,发挥积极作用,提升整体效率和生活质量。

常见问题

Q: 哪些企业适合使用客户订单管理模板? A: 该模板特别适合需要手工录入订单的公司、提供高度定制化产品的制造商,以及销售非SaaS或SaaS私有化版本的企业,无论处于哪个行业,都能借助此模板提升订单管理效率。

Q: 客户订单管理模板的自动化功能具体有哪些? A: 主要有邮箱推送已成交订单,在有新订单录入时推送给客户和销售跟进人邮箱;每周五18点自动汇总个人本周订单并推送给销售跟进人;每周五18点自动汇总团队本周订单并推送给团队负责人。

Q: 习惯追踪应用程序和客户订单管理模板可以一起使用吗? A: 可以。习惯追踪应用程序适合记录简单习惯,如开始工作时间等;客户订单管理模板则处理复杂业务流程中的自动化任务,两者协同工作,能从不同方面助力专业人士建立和维持高效的工作习惯与日常规律。

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